Stop met focussen op AI agents

Hoe indrukwekkend dit ook klinkt, toch zou dit voor de meeste mkb-bedrijven precies het verkeerde advies zijn, omdat er belangrijke stappen hierin missen. Het is niet zo dat de technologie niet werkt. Het probleem is echter dat de meeste organisaties nog geen fundament hebben om die volgende stap succesvol te kunnen nemen. Ze proberen AI te integreren voordat ze hebben geleerd hoe ze AI effectief moeten gebruiken en daar zit een probleem.

De afgelopen twee jaar heb ik organisaties zien experimenteren met AI. Wat me opvalt is dat bedrijven die direct beginnen met automatisering vaak minder resultaat behalen dan bedrijven die eerst investeren in kennis, gebruik en context. Ik ga je vertellen hoe je Claude (waar wij dagelijks mee werken) op de beste manier kan gebruiken.

Iedereen praat over agents, terwijl we het eigenlijk over context moeten hebben

Veel bedrijven zijn bang de AI-boot te missen en richten hun aandacht daarom te snel op automatisering en alle bijbehorende geavanceerde toepassingen. Softwareleveranciers, consultants en influencers laten voortdurend zien hoe AI zelfstandig taken uitvoert, waardoor de indruk ontstaat dat de grootste waarde van AI zit in het vervangen van menselijk werk. Ik denk dat die gedachte veel te kort door de bocht is.

Voor de meeste organisaties ligt de grootste kans niet direct in automatisering, maar allereerst in kennis. Meer specifiek: in het toegankelijk maken van de kennis die al aanwezig is binnen het bedrijf. Wanneer een medewerker vandaag Claude opent, krijgt hij toegang tot een van de krachtigste taalmodellen ter wereld. Maar dat model weet niets over de klanten, processen, producten, richtlijnen of werkwijzen van zijn organisatie. De output kan slim zijn, maar blijft toch grotendeels generiek.

Pas wanneer Claude toegang krijgt tot de context, zoals productinformatie, interne processen, werkinstructies, klantcases, offertes, tone of voice, kwaliteitsrichtlijnen en andere documenten die dagelijks worden gebruikt van een organisatie, verandert dat. Dan ga je van een slimme chatbot naar een systeem dat werkelijk begrijpt hoe het bedrijf werkt.

Waar het vaak mis gaat is het feit dat bedrijven die stap dus vaak overslaan of omdat ze snel resultaat willen zien of omdat context gewoonweg ontbreekt Ze willen agents bouwen terwijl hun kennis versnipperd is, automatiseren terwijl belangrijke processen nergens goed zijn vastgelegd en koppelingen maken terwijl medewerkers nog nauwelijks weten hoe ze AI effectief kunnen inzetten. Je kan een fabriek ook niet automatiseren voordat je begrijpt hoe het productieproces eruit ziet.

Hoe bedrijven wél succesvol met Claude beginnen

In plaats van direct naar automatisering te gaan, doorlopen wij voor onze klanten (en onszelf) vier stappen in Claude: Chat, Context, Create en Connect.

Stap 1: Chat

Iedere organisatie zou hier moeten beginnen. Medewerkers gebruiken Claude als gesprekspartner. Ze laten teksten herschrijven, vragen om analyses, brainstormen over ideeën en gebruiken AI als hulpmiddel bij dagelijkse werkzaamheden.

Mensen denken vaak te makkelijk over deze fase omdat de toepassingen relatief eenvoudig zijn. In deze stap leren medewerkers namelijk hoe ze met Claude moeten samenwerken. Ze ontdekken welke instructies werken, het belang van context en waar menselijke controle nodig blijft. Wanneer je deze ervaring overslaat, zullen de volgende stappen moeilijker zijn. Probeer maar eens complexe AI-oplossingen te implementeren terwijl je collega’s nog nauwelijks begrijpen hoe ze goede resultaten uit een model kunnen halen.

Daarom is ons advies: gebruik Claude eerst als gesprekspartner en stel hem vragen op de manier waarop je vragen stelt aan een vriend.

Stap 2: Context

Dit is naar mijn mening de belangrijkste stap van allemaal. Alles draait om context.Is drie veel? Geen idee. Drie vakantiedagen niet, drie schoonmoeders wel. Alles draait om context.

Op het moment dat Claude toegang krijgt tot interne kennis verandert de kwaliteit van de output drastisch. Geef Claude bijvoorbeeld toegang tot handleidingen, klantcases, productinformatie, voorstellen, projectplannen en interne richtlijnen. Vanaf dat moment hoeft AI niet langer te raden hoe jouw organisatie werkt, maar weet hij het. Het verschil in output is groter dan de meeste mensen verwachten.

Stap 3: Create

Wanneer Claude voldoende context heeft, verschuift de rol van assistent naar producent.

Het systeem kan nu niet alleen vragen beantwoorden, maar ook daadwerkelijk werk opleveren. Offertes, rapporten, analyses, marketingcampagnes, trainingsmateriaal en klantcommunicatie. Het wordt sneller geproduceerd en de kwaliteit gaat omhoog.

Dat betekent niet dat medewerkers buitenspel komen te staan, maar hun rol verandert: in plaats van alles vanaf nul te creëren, beoordelen en verbeteren zij een eerste versie die al grotendeels gereed is. Ze zijn minder tijd kwijt aan repetitief werk en daar ontstaat de grootste productiviteitswinst. De tijd die overblijft kunnen zij besteden aan expertise, klantcontact en besluitvorming.

Stap 4: Connect

Als alle stappen hierboven doorlopen zijn en medewerkers gewend zijn aan AI wordt het interessant om systemen te koppelen. Doordat de bedrijfscontext op orde is en er bewezen workflows bestaan zullen op dit punt integraties met externe systemen grote waarde toevoegen. Claude kan dan werken met CRM-systemen, kennisbanken en projectsoftware en groeit zo uit tot een volwaardige assistent die jouw hele werkomgeving kent.

Waar het bij veel organisaties mis gaat is dat ze hier beginnen, terwijl dit eigenlijk de laatste stap zou moeten zijn. Een slechte workflow wordt namelijk niet beter doordat je hem automatiseert. Je krijgt alleen sneller slechte resultaten. Integraties zijn daarom geen startpunt, maar een versneller van iets dat al werkt.

Het echte concurrentievoordeel van AI

Laat jezelf niet teveel beïnvloeden door bedrijven die AI zien als een technologiewedloop en die denken dat ze het van je zullen winnen door betere modellen, meer AI agents en slimmere automatiseringen. Dat is niet de heilige graal, want het grappige is dat deze technologie tegenwoordig voor iedereen binnen handbereik ligt. Iedereen kan gebruik maken van vergelijkbare modellen, dus dat is niet meer waar je het verschil mee kan maken.

Waar je wél het verschil mee maakt is de kwaliteit van je context. Dat is hetgeen waarmee jij boven je concurrentie uit gaat stijgen als je het goed op orde hebt. Zorg dat je je kennis goed organiseert, dat je processen helder beschreven zijn, maar ook dat je collega’s weten hoe ze effectief met AI moeten samenwerken. Alleen zo ga jij die voorsprong krijgen. Leg daar dus je focus op. Op kennis, context en onboarding. De rest komt daarna vanzelf wel.

Wil jij vooruit met AI?

Herken je dit? Veel organisaties waar ik mee spreek willen wel stappen zetten met AI, maar weten niet goed waar te beginnen. Als je wilt sparren over waar jouw bedrijf nu staat en wat de logische eerste stap is, neem dan gerust vrijblijvend contact op. Geen verkooppraatje, gewoon een goed gesprek.